Кейс по продвижению клининговой компании: снижение CPL и рост заявок
Клиент работает в сегменте клининговых услуг на территории Москвы и Московской области. В спектр входят: уборка квартир и домов, генеральная уборка после ремонта, регулярное обслуживание офисов, поддерживающий клининг для семей с детьми и аллергиков, а также дополнительные сервисы (мойка окон, вывоз мусора, химчистка мебели). Основная аудитория — частные лица 25–55 лет, которые ищут качественную и предсказуемую услугу «под ключ», а также владельцы малого и среднего бизнеса, заинтересованные в долгосрочном договорном обслуживании офисов и торговых помещений.
Рынок клининга в Москве перенасыщен: сотни компаний и сервисных агрегаторов предлагают однотипные услуги, конкурируя за счёт ставки в Директе и обещаний «идеальной уборки за 1 час». Стоимость привлечения клиента в контексте остаётся высокой, при этом уровень доверия к компаниям низкий: многие пользователи сталкивались с «разводами на доплаты», некачественной уборкой или непрофессиональным персоналом.
Для успешного продвижения ключевыми факторами становятся: прозрачность цен и условий, сегментация под конкретные группы клиентов, социальное доказательство (кейсы, фото «до/после»), наличие документов и гарантий для B2B, а также строгий контроль качества обслуживания на всех этапах.
Цели и задачи проекта на старте
- Перед агентством стояла задача выстроить поток качественных заявок от пользователей, находящихся в стадии активного выбора клининговой компании.
- Основные проблемы клиента:
высокая стоимость лида из Яндекс.Директ, при этом объём заявок был ограничен;
сайт имел низкую конверсию: менее 1% посетителей оставляли заявку;
SEO-трафик практически отсутствовал, органика давала единичные обращения;
отдел продаж получал много «пустых» лидов, которые не доходили до сделки из-за страха скрытых доплат или сомнений в компетенции исполнителей;
на фоне высокой конкуренции клиенту было сложно выделиться в глазах аудитории и закрепить доверие. - Дополнительно требовалось:
снизить стоимость привлечения (CPL), сохранив при этом объём заявок;
провести глубокий анализ целевой аудитории и сегментировать офферы под ключевые группы: «после ремонта», «поддерживающая уборка», «срочная уборка», «уборка офисов»;
подготовить структуру лендингов под каждый сценарий и переработать сайт под конверсию;
внедрить сквозную аналитику, чтобы оценивать качество заявок, а не только их количество;
разработать блоки доверия (кейсы, отзывы, гарантии) для снижения тревожности аудитории;
запустить контент-маркетинг и экспертные публикации, чтобы укрепить бренд и снизить зависимость от платного трафика. - Основной KPI — значительное снижение CPL (почти в 2 раза) при сохранении объёма заявок, а также рост доли квалифицированных обращений, которые доходят до разговора с оператором и закрываются в сделку.
Решение
- Анализ целевой аудитории.
Проведена сегментация на B2C и B2B с матрицей «сегмент → боли → триггеры → офферы». Для каждой группы подготовлены сценарии коммуникаций и лендинги. - Контекстная реклама и ретаргетинг.
Перезапущены кампании в Яндекс.Директ, РСЯ и ретаргетинг. Настроены сценарные объявления для сегментов «после ремонта», «сегодня/срочно», «офисы». - SEO-ядро и структура сайта.
Собрано более 2000 ключей, проведена кластеризация по услугам. Оптимизированы страницы, внедрены FAQ-блоки, добавлены фото «до/после» и микроразметка. - Лендинги и контент.
Созданы посадочные страницы под сегменты: квартиры, офисы, уборка после ремонта. Добавлены калькуляторы стоимости, отзывы, чек-листы качества и экспертные статьи. - Сквозная аналитика.
Внедрён Roistat с коллтрекингом и мультиканальной атрибуцией. Настроены автоотчёты CPL/CPA и алерты при росте стоимости заявки.
Результаты
- По сравнению с первым месяцем запуска кампаний: снижение CPL −47,3%
- После редизайна и внедрения лендингов: рост конверсии сайта с 0,94% до 2,31%
- Прирост SEO-трафика: +132,6% за 8 месяцев
- Рост количества заявок: + 42% уникальных заявок в месяц (по данным CRM)
- Рост доли органики: с 18,4% до 41,2% в структуре лидов
- Доля квалифицированных заявок (после внедрения квизов и фильтрации): +29,7% к исходному уровню
- CTR в Яндекс.Директ: рост с 3,8% до 7,1% на сегментированных кампаниях
- Снижение показателя отказов на сайте: −15,4% после ускорения загрузки и оптимизации мобильной версии
- Время на сайте: +38,2% благодаря контенту, кейсам и калькуляторам
- B2B-сегмент: добавлено +14,6% к выручке за счёт заключения регулярных договоров с офисами и коммерческими объектами
Рассчитаем стоимость на примерах похожих кейсов
сделаем прогноз результатовЧто было сделано
-
Сегментационная матрица (суть → боли → триггеры → оффер/лексика)
B2C
- После ремонта (квартиры/таунхаусы).
Боли: строительная пыль, деликатные поверхности, «накрутка на месте».
Триггеры: фиксированный расчёт до выезда, чек-лист приёмки, аккуратность с мрамором/стеклом/натяжными потолками.
Оффер/лексика: «послеремонтная уборка под ключ», «без скрытых доплат», «работа по чек-листу», «бережно к премиум-материалам». - Генеральная/поддерживающая уборка.
Боли: опоздания, «одна тряпка на всех», плавающий состав бригады.
Триггеры: закреплённая команда, своя химия и расходники, форма/сменная обувь, фотоотчёт.
Оффер/лексика: «закреплённая бригада», «сертифицированные средства», «приходим строго ко времени». - Семьи с детьми/аллергики/питомцы.
Боли: реакция на химию, гигиена инвентаря.
Триггеры: гипоаллергенные протоколы, раздельный инвентарь по зонам, парогенерация.
Оффер/лексика: «безопасно для детей и животных», «раздельные микрофибры», «парочистка». - Сдача/продажа жилья (арендодатели/риелторы).
Боли: срочность, «чтобы выглядело как на фото», чёткая цена.
Триггеры: слот «сегодня/завтра», чек-лист «под показ», до/после.
Оффер/лексика: «готовим к показу за N часов», «фикс-смета до выезда».
B2B
- Офисы 300–1500 м².
Боли: стабильность качества, ночные смены, «ничего не пропадает/не ломается».
Триггеры: SLA/регламент, допуски, ответственный менеджер, закрывающие документы.
Оффер/лексика: «регулярная уборка по SLA», «без остановки процессов», «акты/счёт/безнал». - Ритейл/шоурумы/медкабинеты.
Боли: витрины/стекло без разводов, санитарные требования, графики под поток.
Триггеры: санрегламенты, стекло «первой видимости», ночные окна.
Оффер/лексика: «санитарные нормы соблюдены», «витрины без разводов», «удобные ночные слоты».
- После ремонта (квартиры/таунхаусы).
-
«Инсайты изнутри ниши» (то, чем реально живёт рынок)
- До заметной доли обращений не доходят до сделки из-за страха доплат → на сайте и в скриптах закреплён фикс-расчёт до выезда и предсогласованный перечень допработ (с ценами и фото-примерами).
- В пиковые месяцы ремонта (лето–осень) аукцион разгоняется, на фронтенде лучше конвертят офферы «сегодня/срочно» и «после ремонта», а ретаргетинг с чек-листом «Как принять уборку» снижает CPL.
- Доверие повышают фото персонала в форме, «раздельный инвентарь», чёткий чек-лист приёмки и процедура устранения недочётов «без споров».
- В B2B договор двигается, когда сразу на лендинге есть тендерный пакет: карточка компании, реквизиты, шаблон договора/акта, список химии.
-
Карта пути пользователя (микроконверсии и фильтры качества)
- Вход: поиск («после ремонта», «генеральная», «уборка офисов»), карты, рекомендации.
- Контент-якоря: до/после, чек-листы, «что входит», калькулятор, сертификаты химии, кейсы.
- Микроконверсии: просмотр калькулятора → выбор типа уборки → квиз (метраж/срочность/поверхности) → заявка/звонок → бронь слота.
- Фильтр лидов: квиз помечает «без бюджета/только стоимость» → отдельная воронка с оффером «прайс + чек-лист»; тёплых ведёт на звонок с фикс-сметой.
-
Словарь и креативы под сегменты (для Директа и лендингов)
- «Без скрытых доплат», «смета до выезда», «работа по чек-листу», «деликатные поверхности», «гипоаллергенные средства», «закреплённая бригада», «SLA для офисов».
- Баннеры/заголовки: «Уборка после ремонта без сюрпризов», «Придём строго ко времени», «Офис: уборка ночью, документы днём».
-
Гео-и временные сценарии (Москва и МО)
- Разделение по кластерам: ЦАО/ЗАО/СЗАО + города-спутники (Мытищи, Химки, Одинцово). В объявлениях — топоним и время выезда.
- Расписание показов: B2C пик вечером/выходные; B2B — будни/день, отдельные ночные офферы для офисов.
- Корректировки по удалённости (за МКАД) и типу жилья (новостройки/старый фонд).
-
Скрипты и доказательства (чтобы оператору было проще закрывать)
- Скрипт «фикс-смета + чек-лист + допработы заранее» — снимает главный страх.
- «До/после» с аналогичного метража, перечень химии, гарантия устранения недочётов (без обещаний результата).
- Для B2B — «регламент + SLA + ночные графики + акты/счёт».
-
Настроено более 22 рекламных кампаний по сегментам:
- «генеральная уборка»,
- «после ремонта»,
- «срочная уборка»,
- «уборка офисов».
-
Использовались отдельные объявления по боли клиента:
- «Уборка после ремонта без скрытых доплат»
- «Уборка сегодня — выезд в течение 2 часов»
- «Уборка офисов по договору с актами и закрывающими документами».
-
Реализован сценарный ретаргетинг:
- «Смотрели калькулятор → не оставили заявку» → оффер «скидка при заказе онлайн».
- «Читали кейсы “до/после” → не позвонили» → оффер «срочный выезд сегодня».
-
Проведены A/B-тесты офферов:
- «скорость» против «безопасность химии»;
- CTR в первом случае выше, конверсия во втором — стабильнее.
-
Ежемесячная оптимизация:
- перераспределение бюджета в связки «кампания → сегмент → оффер», где CPL был ниже среднего.
-
Собрано ядро более 3400 запросов: от высокочастотных («уборка квартир Москва») до long-tail («генеральная уборка после ремонта с вывозом мусора»).
-
Проведена кластеризация по 6 основным направлениям: квартиры, офисы, дома, после ремонта, генеральная уборка, доп.услуги.
-
Оптимизированы ключевые страницы:
- добавлены чек-листы качества уборки,
- внедрены фото «до/после»,
- расширен FAQ с типовыми возражениями («Будут ли доплаты?», «С какой химией работаете?», «Как проверить результат?»).
-
Внедрена микроразметка FAQ и Service для расширенных сниппетов.
-
Контент и внешняя оптимизация:
- Запущен блог и внешние публикации с UTM-метками и перелинковкой:
«5 ошибок при уборке после ремонта»,
«Как выбрать клининговую компанию и не переплатить»,
«Какая химия безопасна для аллергиков и детей». - Подготовлены экспертные статьи и чек-листы для Яндекс.Дзена и партнёрских сайтов, которые не только давали трафик, но и усиливали E-E-A-T (экспертиза, доверие, авторитетность).
- Выстроена сетка ссылок второго уровня: внешние материалы в блогах и СМИ линковали на промежуточные страницы («советы», «кейсы»), а они уже — на коммерческие услуги. Это помогло нарастить авторитет без «жёсткой» SEO-ссылочной закупки.
- Запущен блог и внешние публикации с UTM-метками и перелинковкой:
-
Поведенческие факторы:
- Анализ карт кликов и тепловых карт → формы и калькуляторы подняты выше, добавлены «якоря» для быстрого перехода к заявке.
- Внедрена структурированная перелинковка: FAQ в блоге ссылается на страницы услуг, кейсы → на калькулятор, публикации на внешних сайтах → на статьи внутри блога.
- Увеличено время на сайте: за счёт кейсов «до/после», инфографик, калькулятора и мини-опросов.
- Снижен показатель отказов: упор на быстрые ответы на боли («будут ли скрытые доплаты?» вынесено выше по странице).
-
Адаптация под ИИ-выдачу (Яндекс/Google):
- FAQ и статьи переписаны с учётом формата вопросов-ответов, чтобы попадать в AI Overviews и голосовые ассистенты.
- Разработаны разметки HowTo и FAQ, благодаря чему сайт начал чаще подтягиваться в сниппеты с пошаговыми инструкциями («как принять уборку после ремонта», «как проверить качество клининга»).
- Тексты оптимизированы под нейросетевые ранжирования: ясная структура, короткие абзацы, выделение ключевых фактов.
- Подготовлены AI-friendly заголовки для статей: «Какая химия безопасна для детей при уборке», «Сколько стоит генеральная уборка квартиры в Москве».
-
Результат работы SEO-блока:
- Рост органического трафика более чем в 2 раза за 8 месяцев.
- Существенное повышение позиций по ключевым услугам: «генеральная уборка» и «уборка после ремонта» стабильно в ТОП-3, «уборка офисов» — в ТОП-5.
- Органика начала давать значительную долю всех заявок, снижая общую зависимость от платной рекламы.
-
Выполнен полный редизайн основного сайта на 1C-Битрикс: обновлена структура, логика навигации и визуальная подача. Главная страница стала входной воронкой с акцентом на выбор услуги и быстрый расчёт стоимости.
-
Созданы отдельные лендинги под каждый сегмент: квартиры, офисы, уборка «после ремонта», «сегодня/срочно». На лендингах убраны отвлекающие элементы — каждый ведёт к одной цели: заявка или звонок.
-
Добавлены интерактивные элементы: калькулятор стоимости с предварительным расчётом, квиз на 3–4 вопроса (тип уборки, метраж, срочность), формы «обратного звонка».
-
Внедрены блоки доверия, критичные для клинингового рынка:
- реальные фото персонала в форме и с инвентарём,
- сертификаты и описание используемой химии,
- пошаговый процесс уборки «до/во время/после»,
- кейсы «до/после» с фото и отзывами клиентов.
-
Оптимизирована мобильная версия: формы заявок сокращены до 2 полей, CTA вынесены в первый экран, кнопки адаптированы для касания пальцем.
-
Ускорена загрузка: оптимизация изображений, кеширование в Битриксе, lazy-load. Это снизило показатель отказов и повысило глубину просмотра.
-
Проведены UX-тесты: анализ карт кликов и точек ухода → формы подняты выше, тексты офферов переписаны под ключевую боль («без скрытых доплат»), блоки «до/после» перемещены ближе к калькулятору.
-
Результат: конверсия сайта выросла более чем в 2 раза, а доверие к компании усилилось за счёт визуальных доказательств и прозрачных условий.
-
Запущен раздел «Кейсы» с фото «до/после», комментариями клиентов и данными о типе уборки.
-
Подготовлены лид-магниты:
- чек-лист «10 пунктов проверки клининговой компании перед заказом»,
- PDF-гайд «Как проверить уборку после ремонта: чек-лист заказчика»,
- инфографика «Сравнение химии: безопасная для детей vs стандартная».
-
Реализованы публикации в Яндекс.Дзен и на внешних площадках: обзоры, советы, FAQ.
-
Контент интегрирован в ретаргетинг: скачал чек-лист → получаешь оффер на «скидку на первую уборку».
-
Внедрён Roistat + CRM: каждый лид отслеживался по источнику до сделки.
-
Динамический коллтрекинг позволил видеть, какие кампании реально приводят звонки.
-
Реализована мультиканальная атрибуция: SEO + Директ + Дзен работали связкой, а не как отдельные каналы.
-
Автоматизированы отчёты CPL/CPA по сегментам (квартиры, офисы, «после ремонта»).
-
Внедрены алерты: при росте CPL выше целевого уровня система сигнализировала → кампания корректировалась.
-
Добавлен фиксированный расчёт стоимости до выезда, чтобы снять главный страх клиентов — «накрутку цены на месте».
-
Реализован блок «Что входит в уборку» с чек-листами, чтобы клиент понимал, за что платит.
-
Для B2B внедрены шаблоны договоров и актов — этот шаг стал критическим для подписания первых крупных контрактов.
-
Для B2C сильнее всего работали офферы «Уборка сегодня» и «После ремонта» — на них пришёл основной поток лидов.


