Собираем семантическое ядро для сайта: подробная инструкция в 11 шагах

Эту статью мы написали для новичков, которые хотят разобраться в том, как собрать семантическое ядро для своего ресурса. Мы рассмотрим всё на примерах, разъясним сложные термины и расскажем про программы, которые помогут облегчить работу с семантикой.

Семантическое ядро сайта: что это?

Семантическое ядро — это совокупность ключевых слов и фраз, которые приводят на сайт заинтересованных пользователей. Ключевые фразы по сути равны запросам пользователей в поисковике. То есть человек вводит в строку поиска то, что он хочет найти, а система выдаёт ему сайты, где есть нужная информация. Как она определяет какие именно сайты это будут? В первую очередь по ключевым словам, которые есть на страницах этих ресурсов.

Но сбор семантического ядра (или семантики) нужен не только для этого. На его основе можно:

• Выстраивать структуру сайта. Это поможет поисковым роботам и обычным людям проще ориентироваться на ресурсе.

• Запускать контекстную рекламу. Ключевые слова — это то, на чём базируется контекстная реклама. Ведь она показывается только тем людям, которые ищут что-то конкретное в интернете.

• Создавать контент для SEO-продвижения. Писать статьи, снимать видео, записывать подкасты и делать любой другой контент эффективнее на темы, которые популярны у целевой аудитории.

• Продвигать страницы в выдаче. Если вы знаете фразы, которые чаще всего используют ваши целевые клиенты, то легко можете оптимизировать страницы под конкретные ожидания людей.

Ключевые фразы в семантическом ядре делятся по частотности. Они бывают:

• Высокочастотные (ВЧ). Это запросы, которые люди используют чаще всего. Обычно они состоят из одного-двух слов. Например, “купить ноутбук”, “билеты в театр”, “косметика” и т.д. Высокочастотными, как правило, считаются ключи, которые в месяц ищут больше 10 тысяч раз. Но всё зависит от региона и популярности тематики.

• Среднечастотные (СЧ). Это фразы, которые реже используют для поиска. Обычно они дополнены какими-то словами, уточняющими широкий запрос. Например, “купить мощный игровой ноутбук”, “билеты в театр наций”, “магазин натуральной косметики”. В зависимости от сферы среднечастотные ключи можно определять по-разному, но в средние цифры такие: от 500 до 10 тысяч показов в месяц.

• Низкочастотные (НЧ). Такие запросы ищут реже всего. Но зато они максимально конкретизируют то, что хочет найти человек. Часто к ним добавляют указание местоположения. Примеры таких запросов: “купить мощный игровой ноутбук в спб”, “билеты на мастер и аргарита театр наций”, “магазины натуральной косметики в москве”. Частота их употребления чаще всего меньше 500 раз в месяц.

Также иногда выделяют микронизкочастотные запросы (мНЧ). Как можно догадаться из названия, это фразы, которые употребляют ещё реже: примерно 5-30 раз в месяц.

Чтобы правильно составить семантическое ядро, нужно наполнить его всеми типами ключевиков. В некоторых обстоятельствах не учитываются только микронизкочастотные.

Сама частотность тоже бывает разной:

• Базовая. Это самая неточная частотность фразы, которая включает в себя самые разные варианты её использования. Например, в запрос “ремонт квартир” автоматически попадут все фразы, которые содержат в себе эти два слова: “ремонт в квартире”, “сделать ремонт в квартире”, “ремонт квартир недорого” и т.д. Поэтому такая частотность показывает не количество раз, которое пользователи ввели точно такой же запрос, а общую заинтересованность людей в этой теме.

• Фразовая. Для получения фразовой частоты, слова нужно заключить в кавычки. Так система поймёт, что нужно показывать количество запросов именно для этих двух слов, но в разных склонениях. Добавочные слова здесь уже не учитываются, но фразы вроде “ремонт в квартире” или “ремонт квартиры” считаться будут.

• Точная. Для точной частотности каждое слово во фразе нужно выделить оператором “!”, а всю её целиком взять в кавычки. Тогда мы увидим количество запросов, которые люди вводили именно в этой форме: без дополнительных слов, в этом же числе и падеже, без предлогов и т.д.

Логично, что базовая частотность фразы всегда будет выше, чем остальные.

Как собирать семантику?

А теперь поговорим о том, как же собрать то самое ядро. Составление семантического ядра для сайта — процесс не очень лёгкий и не очень быстрый. Но мы постараемся объяснить всё простыми словами так, чтобы было понятно даже новичку.

Давайте сначала посмотрим на последовательность шагов в общем, а потом разберём каждый из них отдельно. Вот какой путь надо пройти, чтобы собрать семантику:

1. Сбор базовых фраз;

2. Сбор синонимов, аббревиатур, сленговых выражений и т.д.;

3. Анализ конкурентов;

4. Выделение макро и микронаправлений;

5. Составление mind map;

6. Расширение ядра с помощью поисковых подсказок;

7. Расширение ядра за счёт выдачи Wordstat;

8. Составление фраз (для дальнейшего парсинга) с помощью пересечения слов;

9. Парсинг семантического ядра;

10. Парсинг частотности ключевых фраз;

11. Чистка семантического ядра.

Практика.

Давайте в рамках разбора будем ориентироваться на нишу «Ремонт квартир».

Все слова, которые пришли в голову, выписываем в таблицу. Фразы/ слова нужно поделить по направлениям, каждое направление в отдельный столбец. Это своего рода уточняющие слова, которые подходят в вашем конкретном случае. 

В нашем случае получилось три столбца:

- Один столбец характеризует действие (ремонт, отремонтировать, отделка); 

- Второй столбец характеризует вид жилплощади (квартира, двушка, трешка и т.д.)

- Третий столбец конкретизирует комнату, где нужно проводить ремонтные работы (спальня, детская и т.д.)

Важно! Деление на столбцы нам нужно для дальнейшей работы. Столбцы в каждой нише будут отличаться. Какие могут быть столбцы:

• Коммерческие. Например: купить, заказать, цена, стоимость и т.д.

• Брендовые. Например: nike, reebok, adidas и т.д.

• Товарные. Например: юбка, рубашка, брюки, куртка и т.д.

• Региональные. Это указание города, станции метро, района и все слова вроде “рядом со мной”, “поблизости” и т.д.

• Коммерческие. Это все слова, которые выражают желание человека что-то приобрести: “заказать”, “купить”, “цены”, “недорого” и т.д.

• Сервисные. Всё, что связано с обслуживанием. Например: “с доставкой”, “онлайн”и т.д.

• Информационные. Слова, которые дают понять, что человек хочет что-то узнать: “как”, “почему”, “своими руками”, “отзывы” и т.д.
  
  И это далеко не весь список возможных столбцов, нужно отталкиваться от направления ниши, от конкретных товаров/ услуг.

Важно! Давайте сразу определимся, что не различают поисковики и рекламные системы: ●       Число. То есть “телефон” и “телефоны” для них одно и то же; ●       Падежи. “Телефоном” = “телефона”; ●       Лицо. “Купил” значит то же, что “купила”; ●       Порядок слов. “Купить телефон” то же самое, что и “телефон купить”; ●       Дефис. “Что-то” = “что то”. Следовательно, фразы, в которых есть только такие отличия, добавлять в таблицу не нужно. Важно! Также обратите внимание на служебные части речи, местоимения. Если не зафиксировать их с помощью оператора “+”, Wordstat их просто проигнорирует. Поэтому если они вам важны, перед всеми такими словами ставьте знак плюса. Например, во фразе “как отремонтировать квартиру”, если не выделить слово “как” с помощью плюса, система его проигнорирует. Плюсом выделяют: +на, +для, +по, +в, +с, +за, +как, +чем и многие другие. Даже такие слова как “я”, “мы”, “они” и т.д., нужно выделять оператором плюс, иначе Wordstat их просто не увидит.

Шаг 2. Собираем синонимы, аббревиатуры, сленговые выражения и т.д.

Теперь немного расширим наш список с помощью синонимов, аббревиатур и других слов, по которым пользователи могут искать сайт. Вот, что важно не забыть:  

• Синонимы. Например, “ремонт” и “отделка”, “шкаф” и “стеллаж”, “цена” и “стоимость” т.д.

• Словоформы и сокращения. Например, “кв м” и “квадратный метр”, “москва” и “мск”, “зарядка” и “зарядное устройство” и т.д.

• Разные части речи. Например, “комбайн для кухни” и “кухонный комбайн”.

• Сленговые слова. Например, “плойка” вместо “playstation”, “винда” вместо “windows”, “зеркалка” вместо “зеркальный фотоаппарат” и т.д.

• Модели и артикулы. Если у вас интернет-магазин, то пользователи могут искать товары в том числе с упоминанием конкретных моделей.

• Формы написания на разных языках. Например, “ленд ровер” и “land rover”.

• Сложносоставные слова. Например, “2 комнатная”, “2 комнаты”, “двушка”, “двухкомнатная” и т.д.

Здесь очень важно не лениться, и собирать всю семантику по максимуму. Потому что люди могут искать вас сотнями разных способов. Как пример, можно посмотреть, как ищут маркетплейс Wildberries:

●      Wildberries;
●      wb;
●      wildberry;
●      валберис;
●      валбериз;
●      вилдберис;
●      вилдбериз;
●      вилдберриес;
●      вилдберриез;
●      вайлдберриз;
●      вайлдберрис;
●      валтбериес;
●      валтбериез;
●      валтберейз;
●      валтбересс;
●      валдбериес;
●      валдбериез;
●      валтберейс;
●      валтберейз;
●      вальберис;
●      вальбериз;
●      валбери;
●      валберри;
●      валтб;
●      вилберис;
●      вилбериз;
●      вилдберис;
●      вилдберрис;
●      вилдбериз;
●      вилдбери;
●      вилбери.

И это ещё далеко не все варианты. Да, потом мы будем собирать слова с помощью специальных программ, но, к сожалению, они не всесильные. Поэтому если максимально не вложиться в сбор семантики на этом этапе, многое можно упустить. И это будут не просто пропущенные слова, а потенциальные клиенты, которые не смогут найти сайт.

Практика.

По нашей тематике оказалось достаточно много форм у слов двухкомнатная и трехкомнатная.

Двухкомнатная, двушка, 2 комнатная, 2 х комнатная, двух комнатная – вот так по разному запрашивают пользователи, подразумевая одно и то же, а именно квартиру с двумя комнатами. У каждой вариации своя частотность, соответственно, нам нужно выписать каждую из них.

Шаг 3. Анализируем конкурентов

Анализ конкурентов и ниши в целом очень важен для сбора качественного семантического ядра. Сайт, для которого мы его собираем, существует не в вакууме. Поэтому очень важно понимать специфику ниши и знать, как основные конкуренты продвигаются в интернете.

Как собрать информацию о конкурентах?

1. Вводим наш основной запрос в Яндекс и в Google. Основной запрос — это одна фраза, с помощью которой можно кратко описать вашу деятельность. Например, “магазин электроники”, “пластиковые окна”, “заказ пиццы” и т.д. Подумайте, с помощью какой фразы люди смогут найти вас и ваших конкурентов в поиске.
   
   Даже если вы работаете не в Москве, начать анализировать нишу всё равно лучше на примере московских сайтов. Там большая конкуренция и есть крупные сайты, которые по уровню обычно выше, чем региональные.
   
   
2. Открываем все сайты, которые вы видите на первой и второй странице выдачи. На основе этих сайтов-конкурентов нужно будет построить примерную структуру своего сайта.
   
   
3. Начинаем анализировать структуру сайтов. На этом этапе важно понять, какие основные разделы есть на ресурсах конкурентов. Анализ, который построен на основе только одного сайта, нельзя назвать полным. Ведь у каждой компании можно найти что-то специфичное, что можно взять себе на вооружение. Поэтому лучше просмотреть как минимум 10 сайтов. 

Зачем нам смотреть конкурентов? Нам важно выписать все слова и фразы, которых ещё нет в нашей таблице. Если вы встретили на сайте конкурента какое-то слово/ фразу, которой нет в вашей таблице и оно вам подходит, то смело записывайте его.

Дополнительно можно расширить ядро запросов за счёт специальных программ, которые анализируют конкурентов. Да, мы уже проанализировали их вручную, но могли что-то упустить. Поэтому стоит использовать программы, которые автоматически проанализируют чужие сайты и покажут, по каким основным ключевикам их находит потенциальная аудитория в поисковике. Плюс, такие сервисы дополнят ваш список конкурентов, если вы кого-то не учли, и помогут построить сравнительные отчёты.

Собрать ядро конкурентов можно как для seo, и увидеть как продвигается сайт конкурентов, так и для контекстной рекламы, и увидеть по каким ключевым фразам конкурент рекламируется, например, в Яндекс.Директ.

Вот примеры инструментов, с помощью которых можно проанализировать чужие сайты:

• SE Ranking. Платный сервис. В бесплатной версии можно посмотреть только 10 запросов, по которым ранжируются сайты конкурентов.

• PR-CY. В бесплатной версии тоже можно увидеть не так много ключевых слов. Зато в платной, помимо расширения списка слов, можно найти ещё и страницы, которые ранжируются по конкретным ключам.

• SpyWords. Платный сервис, но после регистрации есть возможность протестировать его в течение 60 минут.

• Key.so. Среди преимуществ — очень большая база ключевых слов. Плюс, есть возможность одновременно сравнивать очень много сайтов: 10, 20 или даже 40.

Шаг 4. Выделяем макро и микронаправления

На этом этапе давайте возьмём конкретный пример. На нём будет легче рассматривать дальнейшую последовательность шагов. К этому этапу мы уже собрали какие-то фразы, поэтому теперь можно приступить к их сортировке.

Для того чтобы это сделать, выделяем макро- и микронаправления. Макронаправления — это широкие и более общие понятия. Например, “ремонт квартир”, “отделка квартир”, “отремонтировать квартиру” и т.д. А микронаправления — это отдельные категории товаров или услуг.

Если вы делаете ТО для машин, то:

• Макронаправление - Технический осмотр авто / ТО машины / техобслуживание авто. Это общее понятие, которое часто запрашивают пользователи;

• Микронаправление – Замена масла / замена фильтров / проверка жидкостей/ проверка подвески и т.д. Это отдельные виды услуг, входящие в технический осмотр авто. Так тоже ищут пользователи, и некоторые пользователи (а может и многие) тоже закажут услуги «ТО автомобиля», найдя ваше объявление по запросу «Замена масла».

Важно! В случае сбора семантики для сайта, с целью продвижения в сео, нам нужно собрать и проработать микронаправления обязательно. В случае сбора семантики для контекстной рекламы, например, Яндекс.Директ, может быть достаточно макронаправления. В данном случае нужно смотреть на конкурентов. Зачастую реклама по микронаправлениям дешевле. Потому что далеко не все конкуренты прорабатывают микронаправления, и предпочитают идти по более легкому пути. Для теста рекламной кампании можно остановиться на макронаправлениях.

Практика.

Например, в нашей примере можно выделить такие направления:

• Виды работ: перепланировка, электрика, сантехника, пол, стены, потолок и т.д.;
  
  
• Виды ремонта: косметический, капитальный, чистовой, черновой, дизайнерский, бизнес-класса, евроремонт, инвесторский, стандартный, эксклюзивный, под ключ и т.д.;
  
  
• Оплата: эконом, бюджетный, недорогой, дорогой и т.д.

Каждое микронаправление нужно прорабатывать отдельно. Делается это так же, как проработка макронаправлений (начиная с первого пункта инструкции). Потому что:

• Стены — это может быть ремонт, покраска, перекраска, отделка, штукатурка, шпаклевание, выравнивание, демонтаж, поклейка обоев и т.д.

• Пол — это могут быть выравнивание, стяжка, укладка, заливка и т.д.

Выписываем актуальные нам микронаправления в таблицу.

На этом этапе мы только выделяем главные направления. Составлять из них конкретные ключевые фразы будем дальше.

Шаг 5. Составляем mind map

Как это выглядит в таблице показано выше, и кому удобно использовать привычный Excel, то используем его. Сейчас разберем как это будет выглядеть в mind map.

Чтобы наглядно представить все наши направления, составляем mind map. Это поможет для формирования правильной структуры сайта. Составить её можно в любых программах вроде Miro или XMind.

Примерно так наша структура будет выглядеть, если оформить её в виде mind map:

Здесь важно понять какие направления вас интересуют. Ведь каких-то услуг вы можете просто не оказывать. А если вы сразу же начнёте собирать ключевые фразы, то может оказаться, что какая-то часть вашей работы будет сделана зря.

Шаг 6. Расширяем ядро с помощью поисковых подсказок

После составления карты мы начинаем расширять нашу семантику. Для этого есть несколько способов. Первый из них — сбор поисковых подсказок через Wordstat.Yandex. А именно правая колонка. Она покажет те фразы, которые вводили пользователи и чем еще интересовались.

Второй способ – парсинг поисковых подсказок через специальные программы.

Такие подсказки помогут расширить ваше ядро с помощью самых актуальных запросов, которые пользователи часто применяют.

Для сбора подсказок есть несколько популярных программ. Во всех из них собранную семантику потом можно скачать и добавить к своей таблице.

• Арсенкин. Бесплатно тут дают возможность собрать подсказки только по 100 запросам в день и только в Яндексе. Google и расширенные лимиты есть на платном тарифе.

• Key Collector. Платная программа, которая устанавливается на ПК. Цена зависит от количества лицензий, которое вам нужно. На один компьютер программа стоит от 2200 рублей (если устанавливаете программу первый раз).

• Click.ru. Инструмент платный, но есть тестовый период. Свою семантику для сбора подсказок можно загрузить или в виде Excel-файла, или просто вставить в поле. Подсказки можно собирать с Яндекс, Google и YouTube.

Практика.

Наша таблица для наглядности:

В первую колонку программы вставляем список слов из столбца “основа”, а во вторую наши слова из колонки «тип помещения». Почему мы сначала использовали слова из колонки «тип помещения», а не «ремонт чего»? Чтобы группы не перемешались между собой. Например, у нас есть две группы: ремонт квартир и ремонт спальни. Если сначала парсить фразы с «ремонт квартир», то там соберутся такие запросы: ремонт квартир, ремонт спальни в квартире, ремонт квартир в новостройке. Т.е. система соберет все фразы, где встречаются слова «ремонт» и «квартир», и «спальни» тоже будут в числе этих собранных фраз. Чтобы «спальни» были в своей группе, а оставшиеся «квартиры» в своей, то нам нужна последовательность парсинга. Делать лучше именно в такой последовательности. Тогда, все “спальни” окажутся точно в одной группе, и в дальнейшем нам не придётся искать их в потоке фраз из других групп.

Выглядеть это будет так:



Нажимаем «получить комбинации» или «сгенерировать фразы» (в зависимости от выбранной вами программы) и видим список, в котором 55 фраз:



В нашем списке все фразы получились достаточно часто употребляемыми. Но бывает и так, что многие полученные фразы люди просто не используют для поиска. Зачем же тогда их собирать? Ответ простой: чтобы ничего не упустить. В следующих шагах, когда мы будем смотреть на частотность, мы просто уберём те, у которых она нулевая или очень низкая.

То же самое мы делаем и с остальными колонками. Все фразы, которые комбинируются между собой, перемножаем подобным образом.



Все фразы, которые мы получаем, копируем в Excel.

В примере сделаны пересечения только по макронаправлениям. Так же делаем пересечения по микронаправлениям.

Всё — входные группы, которые нужны для парсинга семантического ядра готовы.

Шаг 8. Парсим фразы из Wordstat

Последний и самый мощный инструмент для составления семантического ядра — это парсинг фраз из Яндекс.Wordstat.

Одна из самых популярных программ для парсинга — Key Collector, о котором мы уже говорили выше. При настройке обязательно задаём регион, как и при парсинге поисковых подсказок. При этом важно выбрать не только сам город, но и область вокруг него. То есть, например, Москва и Московская область, Спб и Ленинградская область и т.д.

Ещё очень важно отправлять слова на парсинг по группам в соответствии с таблицей, которую мы составили. Например, сначала лучше спарсить запросы с названиями комнат, потом более общие (квартира, жилье и т.д.).

Если входящих ключевиков слишком много, парситься они будут довольно долго. Чтобы ускорить процесс, для Key Collector часто используют прокси-серверы. Они дают возможность запускать парсинг в несколько потоков одновременно, и за счёт этого общее время сбора семантики снижается. Прокси-серверы нужно покупать отдельно.

Также может понадобиться программа для автоматического ввода капчи. Её нужно отдельно скачивать и устанавливать в дополнение к Key Collector.

Один из главных минусов Key Collector в том, что у него нет версии для MacOS, но при желании его можно запускать через виртуальную машину.

Но необязательно использовать только Key Collector. Есть и другие программы для подбора семантического ядра:

• Click.ru;

• PromoPult;

• Словоеб (бесплатный аналог Key Collector, но с гораздо более ограниченным функционалом);

• Key.so;

• SpyWords и т.д.

Шаг 9. Парсинг частотности

После того, как мы собрали семантическое ядро, нужно спарсить точную частотность каждой фразы. Это можно сделать с помощью того же Key Collector или любой другой программы для парсинга.

После того как это будет сделано, нужно с помощью фильтра найти фразы с нулевой частотностью. Их мы спокойно удаляем. Потом мы сортируем фразы по уровню частотности и удаляем всё, что меньше 10. В некоторых случаях, когда тематика сложная и редкая, их можно оставлять, но в нашем случае это не так.

Зачем вообще нужна частотность? С её помощью можно находить самые популярные фразы для метатегов страниц, а ещё она пригодится для настройки контекстной рекламы и SEO-оптимизации. В зависимости от целей продвижения сайта на разных этапах можно использовать фразы разного уровня популярности. Высокочастотные помогут привлечь больше пользователей, а низкочастотные — при желании сэкономить бюджет.

Шаг 10. Очищаем семантическое ядро

После того, как мы закончили поиск семантического ядра, осталось поработать над его качеством. Главная цель этого этапа — оставить в ядре только релевантные ключевики, которые будут приводить на сайт максимально заинтересованную аудиторию.

На первом этапе, чтобы привести собранные фразы к одному виду, можно воспользоваться встроенными в инструменты для парсинга возможностями. Например, в том же Key Collector есть полезные функции, которые помогут:

• Убрать фразы со специальными символами;

• Найти лишние пробелы;

• Найти пустые строки;

• Преобразовать регистр и т.д.

Но очистить семантику можно только вручную. Программ, которые бы распознали нецелевые ключевики, так же качественно, как человек, пока не придумали. Поэтому всю семантику придётся проверить самому. На первом этапе можно использовать фильтры (например, чтобы найти упоминания конкурентов), но потом всё равно придётся проверить всё ещё раз без использования программ.

На какие фразы стоит обратить внимание в первую очередь? На те, где:

• Есть упоминания компаний-конкурентов. Например, если мы хотим продвигать компанию, которая занимается ремонтами, то ключи с упоминанием агрегаторов вроде “авито”, нужно удалить. Если вы планируете запускать контекстную рекламу, то лучше не удалять их насовсем, а сложить в отдельную таблицу. Ведь запуск рекламы на брендовые запросы конкурентов может быть довольно выигрышной стратегией для сайта.

• Упоминается то, что компания не продаёт, и услуги, которые она не оказывает. Например, если вы не занимаетесь ремонтом балконов, все фразы со словом “балкон” нужно убрать из списка.

• Есть топонимы, которые вам не нужны. Это любые упоминания городов, регионов и областей, в которых вы не работаете. То есть у вас нет ни представительства в этом регионе, ни возможности доставить туда товар. Значит и показываться по таким фразам смысла нет.

• Есть ошибки и опечатки. Внимательно проверьте все слова, потому что ошибки могут либо полностью поменять их смысл, либо сделать невидимыми для системы.

Раньше мы говорили о том, что система не различает порядок слов, поэтому “ремонтная бригада” и “бригада для ремонта” для неё одно и то же. Может быть тогда стоит почистить ядро и от таких дублирующих друг друга запросов? На этом этапе такие фразы всё-таки удалять не стоит. Как минимум, в дальнейшем они могут пригодиться для написания метатегов. Тогда нам будет важно выбрать именно самые высокочастотные фразы из всех. А если мы их удалим, то такой возможности не будет.

Дополнительно в процессе очистки ядра можно отдельно собирать список минус-слов. Он поможет при настройке контекстной рекламы. В Key Collector это можно делать сразу внутри программы.

Бонусный шаг. Кластеризация запросов

Что делать после того, как семантика собрана? Приступать к кластеризации запросов. Это метод группировки ключевых фраз на основе общего смысла. Кластеризация помогает упорядочить слова внутри ядра и выстроить более понятную структуру. В дальнейшем это поможет более эффективно распределять ключевики на посадочных страницах, которые будут продвигаться в поиске. В зависимости от объёма ядра, количество кластеров может быть довольно большим: и тысяча, и даже 10 тысяч.

Методы кластеризации обычно делят на мягкие и жёсткие:

• Мягкая кластеризация подразумевает, что каждый запрос должен быть связан хотя бы с одним запросом в группе.

• Жёсткая — что каждый запрос должен быть связан со всеми остальными.

Чтобы было понятнее, вот схематичное отображение этих методов:

Логично, что жёсткая — более точная. Поэтому её часто используют для интернет-магазинов с большим количеством товаров. Кластеров при таком подходе получается больше. Мягкую обычно используют для информационных сайтов и ресурсов с услугами.

Кластеризацию можно проводить вручную или с помощью специальных программ. При ручной кластеризации можно отталкиваться от структуры, которую мы визуализировали в mind map. Для группировки данных подойдёт всё тот же инструмент Key Collector. Там можно создать различные уровни вложенности. В нашем примере с ремонтом сначала можно создать группу “комнаты”, а внутри неё подгруппу “спальни”. Всё это также можно сделать и в Excel.

А вот несколько примеров автоматических сервисов для кластеризации. Они основываются на выдаче поисковиков и таким образом определяют, какие из ключей можно продвигать на одной странице сайта, а какие лучше разнести по разным.

• Coolakov. Бесплатно в инструменте можно сгруппировать не больше 500 ключей за раз. Результат выгружается в Excel-файле.

• SeoQuick. Бесплатно можно сгруппировать не больше 5 тысяч слов. Лимит для платной подписки — 40 тысяч запросов. Можно копировать слова напрямую или загружать в виде файла.

• Serpstat. Если у вас есть готовый сайт, в сервис можно добавить ссылку на него. Тогда он автоматически прикрепит к каждому кластеру подходящие страницы с вашего ресурса. Для одного проекта можно сгруппировать не больше 2 тысяч ключей за один раз.

• Key Collector. Помимо возможности ручной кластеризации, в новой четвёртой версии программы появился и автоматический инструмент.

Именно после кластеризации мы получаем полностью проработанное семантическое ядро, которое можно использовать для составления контент-плана, разработки структуры сайта, оптимизации отдельных страниц и запуска контекстной рекламы.

Основные ошибки, которые часто встречаются при формировании семантического ядра сайта

• Собирать только высокочастотные ключи. Продвигаться только по ВЧ запросам очень дорого. Особенно в тематиках, где большая конкуренция. Плюс, очень часто менее частотные ключевики используют люди, которые не просто интересуются тематикой, а хотят заказать товар или услугу.

• Наоборот, отказываться от высокочастотников. Да, настраивать контекстную рекламу по высокочастотным ключам может быть дорого. Но они важны для других целей. Например, их важно использовать в общей структуре сайта и для title и description каждой страницы.

• Думать, что сбор семантики — полностью автоматический процесс. Да, есть программы, которые помогают автоматизировать отдельные операции и облегчить создание ядра. Но машины ещё не научились понимать язык на таком же уровне как люди. Плюс, ни одна автоматическая программа не знает, чем именно занимается компания и какой уровень сервиса предоставляет.

• Не учитывать сезонность. Если ваш бизнес привязан к сезонности, то лучше собирать семантику именно в тот период, когда аудитория наиболее активна. Иначе частотность может быть намного ниже, чем на самом деле. Если основное ядро вы уже собрали не в самый удачный период, то потом его можно просто обновить.