Уникальные тексты для сайта с помощью нейросетей: миф или реальность?

Например, такое часто говорят по поводу музыки, написанной AI. Тем не менее, когда в 1997 году композитор Дэвид Коуп дал зрителям послушать три композиции, одна из которых была создана машиной, аудитория приняла её за произведение Баха. То есть среднестатистический потребитель контента, скорее всего, не увидит никаких различий между такими произведениями. Так может быть в ближайшем будущем то же самое ждёт и тексты? Давайте разбираться.

Как работает создание контента искусственным интеллектом?

Почти все современные текстовые нейросети основываются на технологии GPT-3. Её предыдущая версия могла обрабатывать 1,5 миллиарда параметров, в то время как третья справляется аж со 175 миллиардами. Эта модель анализирует уже существующий в интернете контент по нужной тематике и выдаёт осмысленный и уникальный текст, который иногда сложно отличить от того, что написан человеком. 

Принцип работы у программ на основе нейросетей такой: вы предоставляете информацию, от которой система может оттолкнуться, и получаете готовый текст. В качестве затравки можно использовать первый абзац или просто тему. Делать материалы более уникальными такие нейросети не умеют. Это, скорее, задача специальных программ-синонимайзеров.

Сервисы для генерации текстов

В топ нейросетей для текстов на русском языке на наш взгляд сейчас входят два сервиса: Chat GPT и YandexGPT.

Chat GPT

Это чат-бот с искусственным интеллектом, созданный компанией OpenAI. Чтобы заходить на сайт из России, придётся использовать VPN. А ещё нейросеть не будет работать без регистрации, для которой нужен номер телефона (не российский). Эту проблему можно решить с помощью аренды виртуального номера, на который вы получите смс с кодом. Да, для россиян процесс немного замороченный, но стоит один раз зарегистрироваться в системе и потом вы сможете без проблем ей пользоваться. Чат-бот поддерживает русский язык, хотя некоторые отмечают, что материал на английском у него получается лучше.

У Chat GPT есть две версии: платная и бесплатная. Бесплатная Chat GPT 3.5 работает только с текстами, а в платной Chat GPT 4 можно создавать ещё и изображения. Плюс, платная версия показала лучшие результаты в написании: она может выдавать больше слов за раз и анализировать более сложные конструкции.

YandexGPT

Наш ответ Chat GPT — это сервис от Яндекса. Сейчас чат с искусственным интеллектом доступен на их главной странице. Справа внизу есть значок Алисы, куда можно нажать и выбрать “Алиса, давай придумаем”. Разработчики обещают, что сервис поможет:

• Написать текст с нуля;
• Проанализировать большой материал и кратко сформулировать его основную мысль;
• Предложить идею (например, придумать меню на пять дней);
• Переписать текст в нужном стиле.

В принципе всё то же самое умеет делать Chat GPT, но многие отмечают, что нейросеть от Яндекса всё-таки лучше обращается с русским языком.

Также у Яндекса есть сервис для генерации картинок. Он доступен в приложении “Шедеврум”. Оба сервиса можно использовать бесплатно.

Пробуем генерировать тексты с помощью нейросетей

А теперь давайте попробуем сгенерировать несколько текстов, чтобы посмотреть, как нейросети справляются с задачей. Для начала протестируем Chat GPT. Мы будем использовать бесплатную третью версию. 

Вот что сервис выдал по запросу “напиши текст на тысячу символов про то, смогут ли нейросети заменить живых авторов контента”:

Вопрос о том, способны ли нейросети заменить живых авторов контента, волнует многих. С развитием искусственного интеллекта и технологий генерации текста возникают новые возможности. Нейросети, такие как GPT (Generative Pre-trained Transformer), демонстрируют впечатляющие результаты в создании текстов различной тематики, стиля и качества. Однако стоит ли рассматривать их как полноценных заменителей живых авторов?

Первое, что следует отметить, это то, что нейросети в настоящее время действуют в рамках заданных алгоритмов и моделей. Они не обладают собственным сознанием, интуицией или эмоциональным опытом, которые делают контент более проникновенным и оригинальным. Живые авторы способны вкладывать в свои работы собственные мысли, чувства и опыт, что придает текстам уникальность и глубину.

Кроме того, авторство не ограничивается просто созданием контента. Живые авторы могут взаимодействовать с аудиторией, принимать обратную связь, адаптировать свои работы под запросы читателей. Это создает более гибкий и динамичный процесс, который нейросети пока не могут полностью заменить.

Однако нельзя отрицать, что нейросети уже сегодня играют значительную роль в создании контента. Они могут быть полезными инструментами для автоматизации определенных задач, улучшения процессов написания или даже вдохновения для живых авторов. Кроме того, с развитием технологий искусственного интеллекта возможно, что нейросети станут более продвинутыми и смогут более точно имитировать стиль и подход живых авторов.

Таким образом, хотя нейросети могут быть мощными инструментами в создании контента, они не способны полностью заменить живых авторов. Авторство остается уникальным и важным аспектом творчества, который зависит от человеческого опыта, воображения и взаимодействия с аудиторией.

Что можно сказать об этом тексте?

• Он больше, чем мы просили. Без учёта пробелов он состоит из 1553 символов, а с пробелами больше 1700. 
• В нём есть клише. Фразы вроде “этот вопрос волнует многих”, “в настоящее время”, “нельзя отрицать, что” довольно избитые и ассоциируются со студенческими курсовыми, а не с интересными статьями, которые хочется читать.
• Он осмысленный и читабельный. В нём есть несколько аргументов, почему AI, которые пишут тексты, пока не смогут заменить живых авторов, а ещё введение и вывод. Также в нём нет ошибок и понятно, какую мысль хотел донести автор.

Теперь попросим YandexGPT сгенерировать текст по тому же запросу. Вот что получилось:

Нейросети уже стали неотъемлемой частью нашей жизни, и вопрос о том, смогут ли они заменить живых авторов, становится все более актуальным. В этой статье мы попытаемся разобраться в этом вопросе.

С одной стороны, нейросети способны генерировать контент с невероятной скоростью и точностью. Они могут создавать тексты, изображения и даже музыку, которые порой трудно отличить от работ живых авторов. Более того, нейросети не требуют оплаты за свой труд, что делает их привлекательными для многих компаний и предприятий.

Однако, с другой стороны, контент, созданный нейросетями, зачастую лишен индивидуальности и души. Живые авторы могут выразить свое мнение, чувства и эмоции через свои работы, что делает контент более привлекательным и интересным для читателей.

Кроме того, нейросети могут быть ограничены в своих возможностях и знаниях, так как они обучаются на основе данных, которые были им предоставлены. Живые же авторы могут использовать свой опыт и знания для создания уникального и интересного контента.

Таким образом, хотя нейросети и могут заменить живых авторов в некоторых аспектах, полностью заменить их они не смогут. Живой автор способен создавать контент, который будет уникальным, интересным и привлекательным для аудитории.

YandexGPT был более внимательным к ограничениям по количеству символов: их практически ровно тысяча. Как и в предыдущей заметке, тут тоже есть клише, но в целом кажется, что этот вариант читается чуть легче. 

А теперь давайте сравним два этих текста с тем, что генерировала нейросеть от Сбера в 2022 году.

Тогда мы задавали ей практически тот же запрос: “смогут ли нейросети заменить живых авторов контента”. И вот что получилось:

Смогут ли нейросети заменить живых авторов контента? Задумка, в общем-то, действительно интересная. Но дело в том, что при работе нейросетей возникают определенные трудности.

Как видно из примера, запрос "В", содержащий "В_1" будет содержать объекты id "В". Далее, с каждым объектом можно работать так же, как и с любым другим объектом, имеющимся в базе данных. Например, чтобы вывести список ответов на вопрос, к которому мы обращаемся, нам нужно создать такой объект, как элемент query. Объект query должен содержать объект String, который будет представлять собой строку, содержащую id объекта query, который должен быть найден в базе данным.

Теперь, с помощью компонента ResponsiveModel, мы создали объект, который называется query и который является типа random. Нужно иметь в виду следующее.

Для того, что бы нейросеть могла использовать объект query в качестве объекта значения следует, чтобы соответствующий вопрос в базе вопросов был представлен без параметров, в виде строки.

Отображение списка ответов на запрос в виде объекта querlty будет работать следующим образом. В Activity, вы должны сформировать какой-то объект querLty, который изначально должен содержать id объекта, по которому будут искать ответ в базе. Например, задайте query  

Ну как вам такая статья? Начало было вполне приличным, а потом генератор ушёл в дебри. Плюс, почему-то допустил опечатки и кое-где добавил лишние пробелы. Этот текст гораздо хуже двух первых вариантов, а значит можно сделать вывод, что за два года технологии неплохо продвинулись. 

Минусы нейросетей по созданию текстов

Многие боятся, что статьи и посты, созданные нейросетями, будут неуникальны. Давайте проверим так ли это с помощью сервиса от text.ru.

В результате оба текста уникальны на 100%. И это достижение, потому что ещё два года назад другие сервисы для генерации текстов выдавали много плагиата, то есть просто брали куски статей с чужих сайтов.

Но у нейросетей по-прежнему есть несколько минусов:

• Нужно уметь составлять точный запрос. Только тогда на выходе вы получите что-то приличное. То есть в идеале запрос должен выглядеть не так:

  “составь список из 5 фильмов для романтического вечера”,

  а вот так:

  “напиши пост на 1000 символов с обзором 5 фильмов для романтического вечера. В нём должна быть информация о фильмах титаник, отпуск по обмену, реальная любовь. Читатели текста — посетительницы маникюрного салона”.

• Система может “галлюцинировать”. Многие пользователи жалуются, что нейросети придумывают что-то от себя, то есть выдают за истину факты, которые в реальности оказываются ложными. Поэтому перед тем как размещать текст на каком-то из своих ресурсов, лучше провести фактчек.
• Тексты часто состоят из общих фраз. Обычно в них нет конкретики, а используются абстрактные рассуждения вроде: “ни для кого не секрет, что нейросети стали неотъемлемой частью нашей жизни”. Поэтому если вам нужно больше примеров, можно попробовать дополнительно уточнить этот момент при запросе. Ну либо потом добавлять конкретику самостоятельно.

Приёмы, которые помогут получить AI-тексты лучшего качества

• Просить переписать текст. Можно попросить нейросеть использовать более простые слова, изменить стиль (например, на более неформальный), сократить или, наоборот, подробнее раскрыть какие-то мысли. 
• Просить нейросеть выступить в роли кого-то. Например, предпринимателя, владельца магазина цветов или SEO-специалиста. Иногда это помогает генератору выбирать более правильные термины. 
• Разбивать большие задачи на несколько маленьких. Например, не просить сразу написать текст на 5 тысяч символов, а для начала предложить составить план. Потом можно отдельно забивать в сервис запросы вроде: “напиши введение для статьи про…”. Если большой материал разбит на части, вам проще будет внести в него правки. 
• Описывать аудиторию, которая будет читать текст. Например, можно указать, что пост в вашем блоге будут читать предприниматели, которые хотят самостоятельно продвигать свой бизнес в интернете. 
• Указывать объём текста. Лучше сразу уточнить, сколько символов или слов вы хотите получить. Иначе материал может быть слишком маленьким, или наоборот, слишком большим.

Но даже самый классный текст, написанный нейросетью, скорее всего, будет нуждаться в правках. Поэтому не ждите, что спустя пару итераций сервис выдаст идеальный материал.

Как искусственно созданные тексты можно применять в SEO-продвижении?

Конечно, пока эта технология только развивается, и не заменит профессиональных авторов контента, но уже сейчас нейросети, пишущие тексты на заданную тему, могут использоваться в качестве вспомогательных инструментов.

Вот несколько ситуаций, когда они могут пригодиться:

• Страх чистого листа. Если вам бывает трудно начать писать, то онлайн-сервисы для создания текстов вполне могут сделать это за вас. Даже если начало вам не понравится, вы можете взять из такого текста несколько идей и переработать их под свои задачи.
• Поиск тем и составление контент-плана. Пригодится тем, у кого постоянно возникает ступор “о чём писать”. Потом актуальность этих тем можно проверить, посмотрев популярность таких запросов в Яндекс.Вордстате.
• Продвижение не самыми честными способами. Например, с помощью спам-рассылки или PBN-ресурсов. PBN — это сайты в формате блогов, которые создаются только с целью продвижения основного ресурса. На них размещают приемлемый для поисковых сетей контент (при этом для обычных людей он может выглядеть бесполезным и странным), в котором есть ссылки на основной сайт. Для поисковых систем такие сайты не связаны между собой и выглядят, как отдельные ресурсы. Из-за того что контент на таких площадках и в спам-рассылках необязательно должен быть качественным и полезным для реальной аудитории, его вполне можно создавать с помощью онлайн-генераторов.
• База для нормального контента. Пока сгенерированный нейросетью материал нельзя просто взять и без проверки опубликовать на важном для вас сайте. Но вы вполне можете использовать его как базу, сделать рерайт отдельных абзацев, а уже потом размещать. Важно понимать, что тут есть опасность упустить часть информации, особенно если вы не очень хорошо разбираетесь в конкретной теме. Потому что по сути вы полагаетесь только на нейросеть и на себя, а не изучаете разные источники.
• Варианты заголовков. Иногда хороший заголовок никак не приходит в голову, и тут опять же может помочь нейросеть. Она предложит несколько вариантов, а вы выберете тот, что подходит больше всего. Ну или просто зацепитесь за идею, а потом сами доведёте заголовок до идеала.
• Мета-теги. Для мета-тегов title и description нужны короткие тексты, которые будут содержать конкретные ключевые слова. С такой задачей чат-боты вполне могут справиться.

С чем ещё могут помочь нейросети, работающие с текстом?

Маркетологам, копирайтерам, СММщикам и другим специалистам из сферы маркетинга и продаж умения нейросетей тоже могут пригодиться. Например, сервисы могу помочь:

• Написать сценарии для роликов. Это могут быть как короткие вертикальные форматы, так и полноценные видео. Вы можете указать нужную длительность видео в секундах и даже попросить сделать раскадровку.
• Написать посты для любых соцсетей. Конечно, посты вряд ли получатся идеальными, но сгенерированный материал можно подкорректировать или просто использовать для вдохновения. Не забудьте задать количество символов, чтобы текст попадал под требования нужной соцсети.
• Определить страхи и потребности аудитории. Если вам нужно чуть лучше узнать какую-то аудиторию, можно задать сервису вопросы вроде: “какие страхи, связанные со здоровьем ребёнка, могут быть у молодых мам” или “какие негативные установки могут мешать родителям купить курс финансовой грамотности для своих детей”.

Вывод

Так всё-таки смогут ли нейросети для работы с текстом заменить живых авторов? Пока сложно точно ответить на этот вопрос. Да, такие сервисы с каждым годом всё больше обучаются, стараются копировать стилистику определённых авторов и уже умеют создавать уникальные тексты, а не просто кого-то плагиатят. Но пока до живых профессиональных копирайтеров им далеко. Конечно, если вам нужно 100 статей невнятного содержания, чтобы просто заполнить сайт, нейросети могут помочь. В этом случае они будут выступать заменой авторов, которые пишут однотипные тексты на биржах за очень маленькие деньги.

Но в любом случае “ручная” работа останется хотя бы для того, чтобы перепроверять материал, написанный программой. Поэтому создавать с помощью искусственного интеллекта уникальные тексты, которые не будут требовать вообще никаких правок — пока ещё невыполнимая задача.